多类运动想象脑-机接口导联选择方法  

作　　者：董燕丽[1] 

机构地区：[1]山西农业大学信息学院机电工程系,山西省晋中市030800

出　　处：《电子技术与软件工程》2016年第23期132-133,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：在多类运动想象的脑-机接口研究中,选择最佳导联组合进行信号采集对特征提取和准确分类起着至关重要的作用。提出一种基于瑞利系数(RC)最大化和遗传算法(GA)相结合的导联选择方法。该方法考虑到脑源信号的空间分布,有效地选取最佳导联组合,在不降低分类正确率的同时,简化采集脑电的准备过程,减小数据量,加快系统运算速度,节约时间成本。实验结果表明,该方法通过较少的导联即可获得满意的分类正确率,在保证正确率的前提下,减少了40%-60%的导联数目。

关 键 词：运动想象 导联选择 瑞利系数 遗传算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R338[自动化与计算机技术—控制科学与工程]