基于中文分词的电子病历数据挖掘技术  

作　　者：谢剑[1] 周小茜[1] 童凌[1] 罗凌云[1] 

机构地区：[1]南华大学计算机科学与技术学院,湖南衡阳421001

出　　处：《湖南科技学院学报》2016年第10期54-59,共6页Journal of Hunan University of Science and Engineering

摘　　要：电子病历中存在海量非结构化数据,其中隐含的信息对于医学研究与应用均具有重要的意义。文章通过比较各类中文分词器的优劣,结合词典扩充技术,挖掘出真实电子病历中的疾病与药品信息,并对疾病与疾病、疾病与药品进行关联分析,发掘有价值的信息。实验结果表明该方法是行之有效的。

关 键 词：医学数据 电子病历 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]