检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所,山东烟台264001
出 处:《电子学报》2016年第11期2726-2734,共9页Acta Electronica Sinica
基 金:总装预研基金(No.6140A27020212JB14311)
摘 要:在使用证据理论进行数据融合的过程中,有时精确的信度结构很难获得,此时需要对区间信度进行合成.本文分析了在DST和DSm T框架下的区间证据合成问题,对目前使用的方法进行了简要的回顾.通过对优化方法进行研究,提出了4种应用于区间信度组合的优化方法.CDI1~CDI4方法都可应用于DST和DSm T框架,对不精确,不确定以及冲突的信息进行合成,合成结果准确度逐步提高.文章最后给出了算例验证,并与其他区间信度合成方法的进行对比.In the process of data fusion with evidence theory, precise belief structures required in original evidence theory are not always available. At this point, approaches for combination of interval-valued belief structures is needed. Exist- ing approaches in DST and DSmT framework are reviewed, examined and analyzed. The paper proposed four version of CDI (Distribution Conflict of Interval-valued belief structures) for combination of evidence. CDI1 ~ CDI4 are all fit for DST and DSmT framework. The approaches can deal with imprecise and uncertain information. The accuracy of combination result from CDI1 ~ 4 improves gradually. Numerical examples and comparison of results of existing approaches for interval-valued belief structure are provided throughout the paper.
分 类 号:TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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