基于Hilbert空间填充曲线的WSN移动汇聚节点轨迹设计  被引量:1

WSN mobile aggregation node track design based on Hilbert space filling curve

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作  者:李欣[1] 王亚娟[2] 

机构地区:[1]新疆工程学院计算机工程系,新疆乌鲁木齐830000 [2]新疆警察学院信息安全工程系,新疆乌鲁木齐830013

出  处:《现代电子技术》2016年第23期17-21,共5页Modern Electronics Technique

基  金:新疆工程学院人文基金项目(2014xgy291612);新疆维吾尔自治区自然科学基金科研项目(2015211A016)

摘  要:针对无线传感器网络(WSN)中部分节点不能被访问而导致数据丢失率和能耗较高的问题,提出了利用Hilbert空间填充曲线的WSN移动汇聚节点轨迹设计方法。首先,利用依赖于网络大小的Hilbert曲线分析移动汇聚节点的轨迹;然后,基于节点密度计算Hilbert曲线的阶次以确定汇聚节点轨迹的维度;最后,利用NS-2仿真评估该方法在网络覆盖和可扩展方面的有效性。仿真结果表明,随着网络中节点数的增加,移动节点覆盖率降低,提出的基于密度的Hilbert曲线在网络覆盖、数据包投递率和平均能耗方面均优于基于尺寸的Hilbert曲线。Since the data loss rate and energy consumption are high due to that some nodes in wireless sensor network (WSN) can't be accessed, a novel approach of using Hilbert space filling curve to design the mobile aggregation node track for WSN is proposed. The Hilbert curve depending on the size of network is used to analyzed the mobile aggregation node track. The order of Hilbert curve is calculated based on node density to determine the dimension of the aggregation node track. The NS-2 simulation is used to evaluate the effectiveness of network coverage and scalability. The simulation results show that the mobile node coverage rate is reduced with the increase of the nodes quantity of the whole network, and the proposed Hilbert curve based on density is superior to the Hilbert curve based on size in the aspects of network coverage, packet transfer ratio and average energy consumption.

关 键 词:数据传输率 HILBERT曲线 移动汇聚节点 网络覆盖 无线传感器网络 

分 类 号:TN92-34[电子电信—通信与信息系统] TP393[电子电信—信息与通信工程]

 

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