基于ARMA时间序列的电动汽车充电站运行状态预测及充电功率需求模型  

作　　者：张曦予 张淼鑫 

机构地区：[1]广东省电力工业职业技术学校 [2]广州供电局变电管理一所

出　　处：《电气应用》2016年第21期52-58,共7页Electrotechnical Application

基　　金："十二五"国家科技支撑重大项目(2011BAG02 B14);国家863高技术基金项目(2011AA05A109)

摘　　要：提出了一种基于ARMA时间序列算法的电动汽车充电站运行状态预测模型及充电功率需求计算方法。首先定义了充电桩的五种状态来描述电动汽车充电站的运行规律,并利用ARMA算法理论基础建立充电站运行状态预测模型。其次以实际充电站运行数据为例,基于ARMA时间序列模型进行参数估计和建模,对预测过程作出了详细说明,并对预测模型进行误差分析和模型评价,以此验证模型的可靠性。最后,利用正在充电状态时间序列及充电桩的额定充电功率计算得到了充电站预测的充电功率曲线,与实际充电功率曲线进行了对比分析,证明了模型的有效性和适应性。

关 键 词：电动汽车充电站 ARMA模型 运行状态预测 非平稳时间序列 模型识别 

分 类 号：U491.8[交通运输工程—交通运输规划与管理]