基于人工蜂群算法的绿色无线网络节能动态优化部署  

Dynamical Energy-efficient Deployment Scheme for Green Cellular Network with Artificial Bee Colony

作　　者：杜文峰[1] 刘刚毅[1] 高思宁 

机构地区：[1]深圳大学计算机与软件学院,广东深圳518060

出　　处：《小型微型计算机系统》2016年第12期2607-2611,共5页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家科技支撑计划课题项目(2014BAH28F05)资助;国家自然科学基金项目(61170283)资助

摘　　要：无线网络基站的大量部署导致系统能耗过高。在分析了历史系统负载信息的基础上,提出一种基于人工蜂群算法的绿色无线网络节能动态优化部署。该算法采用人工蜂群算法在现有无线网络基站部署的基础上,根据各个时间段的预测流量信息,寻找适合特定时间点负载的最优开关状态,得到当前网络在特定时间点的预部署。与此同时,该算法允许无线网络根据流量变化局部动态调整工作状态,确保无线网络系统能够快速响应负载变化。模拟结果表明,本算法能够在保证系统通信容量的同时,取得较好节能效果.The large amount of base stations in wireless network cause high energy consumption. Base on the analyzation of historical load information,this paper proposes a dynamical energy-efficient deployment scheme for green cellular network base on the Artificial Bee Colony algorithm. With the predictive information of each time zone, this scheme employ artificial bee colony algorithm to search an optimal on/off solution of existing base station for specific time zones in a day. Meanwhile,the solution can be adjusted dynamically to responses traffic variation. The simulation results reveal that the proposed scheme can guarantee the capacity with good energy saving.

关 键 词：绿色网络 节能通信 人工蜂群算法 无线通信 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]