检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]装甲兵工程学院,北京100072 [2]中国国防科技信息中心,北京100142
出 处:《火力与指挥控制》2016年第11期51-55,共5页Fire Control & Command Control
基 金:军队科研计划基金(2012SC49;2014BZ54;2014BZ53);军队技术基础基金(A157167);军队预研基金资助项目(9140A19030314JB35275)
摘 要:针对当前装备保障能力评估指标选择方法存在主观性较大、评估精度低、评估结果一致性差等问题,提出了3种装备保障能力评估指标确定方法。依据面向能力的思路,通过对能力、性能与特性关系的分析提出了指标确定方法;基于本体论与文本挖掘技术,对装备保障能力相关文本的特征进行表示和提取,最后定义合适的文本挖掘泛化规则提炼出评估指标和权重;利用FP-Growth关联规则和模糊贝叶斯网络建立混合模型获取评估指标及权重,最后通过案例验证各方法的客观性、有效性和一致性。Aiming at the problem that the selective method of equipment support capability assessment index is subjective and had low assessment precision and conclusion consistency,this paper points out three new index selective methods. Based on the capability-oriented method,confirmed the index selective method by analyzing the relationship among capability,performance and characteristic and based on ontology and text mining technology,the characteristics of the equipment support capability texts are expressed and extracted and the appropriate text mining generalizing rule is defined to get assessment index and weight;FP-Growth relation rule and fuzzy bayesian network to is used build model and assessment index and weight is gotten,finally the three methods to be objective,effective and coherent are validated.
关 键 词:装备保障能力 评估指标 本体论 文本挖掘 FP-Growth关联规则
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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