基于改进K均值算法的X光片图像聚类研究  

作　　者：徐秀芳[1] 徐森[1] 徐静[1] 安晶[2] 

机构地区：[1]盐城工学院信息工程学院 [2]盐城工学院机械优集学院,江苏盐城224000

出　　处：《软件导刊》2016年第12期156-158,共3页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金项目(61105057);江苏省自然科学基金项目(BK20151299);江苏省科技支撑计划(社会发展)项目(BE2014679);江苏省政策引导类计划(产学研合作)-前瞻性联合研究项目(BY2015057-33;BY2016065-01)

摘　　要：提出了一种改进的K均值算法用于X光片图像聚类。首先对X光片图像进行预处理,获取数据,然后将每个点的灰度值存储在灰度值矩阵中,最后用改进的K均值算法对灰度值矩阵进行聚类。对比实验结果表明,改进的K均值算法获得了更加优越的聚类结果。

关 键 词：X光片 K均值 聚类分析 簇中心 灰度 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]