一种新的类别型数据聚类算法  

作　　者：赖芨宇[1] 陈克明[2] 

机构地区：[1]福建农林大学交通与土木工程学院,福州350002 [2]东华大学管理学院,上海200051

出　　处：《统计与决策》2016年第23期69-72,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(13GBL150);上海市自然科学基金资助项目(15ZR1401600);福建省软科学项目(2014R0055)

摘　　要：文章基于类别数据集合引入质量和特征向量的概念;确定了计算类别型数据的相似度;给出聚类结果清晰度及其变化率的定义;提出一种对质量和特征向量有效聚类类别型数据的算法。

关 键 词：类别型数据 聚类 质量 特征向量 清晰度 

分 类 号：C931[经济管理—管理学]