多元Minimax估计与岭估计的渐近风险率  

作　　者：王理峰[1] 朱道元[2] 

机构地区：[1]南京铁道职业技术学院数学系,南京210031 [2]东南大学数学系,南京210096

出　　处：《统计与决策》2016年第23期80-83,共4页Statistics & Decision

基　　金：江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目(2014SJD283)

摘　　要：文章在渐进Minimax风险意义下研究多元回归系数的线性Minimax估计相对于多元岭估计的优良性。计算一定条件下多元岭回归估计相对于多元线性Minimax估计的渐近风险率,依此来度量两类估计的相差程度。研究发现多元线性minmax估计优于多元岭估计,当设计阵呈良态时,多元线性minmax估计具有显著的优良性;设计阵病态程度越严重时,多元岭估计变得越来越好,二者相差程度越来越接近。

关 键 词：多元线性Minimax 估计 多元岭回归估计 渐近风险率 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]