基于实时跟踪的ARIMA大坝安全监控模型  

ARIMA Dam Deformation Monitoring Model Based on Real-time Tracing Algorithm

作　　者：黄梦婧 杨海浪 叶根苗 

机构地区：[1]河海大学水利水电学院,南京210098 [2]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098 [3]安徽省引江济淮工程有限责任公司,合肥230001

出　　处：《中国农村水利水电》2016年第12期142-144,150,共4页China Rural Water and Hydropower

基　　金：国家自然科学基金重点项目(51139001);国家自然科学基金面上项目(51479054);国家自然科学基金项目(51279052);高等学校博士学科点专项科研基金(20130094110010);江苏省"六大人才高峰项目"(JY-008;JY-003)

摘　　要：为了保证大坝安全监测的准确性并提高模型的预测长度,将差分自回归移动平均模型(ARIMA)结合实时跟踪算法,建立基于实时跟踪的ARIMA大坝安全监控模型,利用ARIMA拟合性好的特点对大坝监测数据进行拟合建模,并使用实时跟踪算法的等维递补思想提高大坝变形监测的预测长度,工程实例表明,基于实时跟踪的ARIMA大坝安全监控模型精度较高,对于数据信息挖掘能力强且具有较长的预测长度,具有很高的工程应用价值。In order to ensure prediction accuracy and improve the length of the dam monitoring data, ARIMA model and real-time trackingalgorithm are combined to establish the dam deformation monitoring model. The good fitting of ARIMA model is used to fit and forecast, thenreal-time tracking algorithm is used to improve the length of the dam monitoring data. The measured distortion monitoring data of a dam isused as an example, the model is worthy of being applied to the dam deformation forecast or other hydropower projects.

关 键 词：实时追踪 ARIMA 大坝变形 安全监测 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]