基于改进型差分进化算法的机组负荷经济分配  

Improved Differential Evolution Algorithm for Load Economic Dispatch of Generators

作　　者：郑红峰[1] 郑颢 徐见炜[1] 张雪晖[1] 宣可佳[1] 肖文惠[1] 

机构地区：[1]浙江工业职业技术学院,绍兴312000 [2]西北工业大学航空学院,西安710072

出　　处：《世界科技研究与发展》2016年第6期1253-1257,共5页World Sci-Tech R&D

基　　金：浙江省公益技术应用研究项目(2016C31055)资助

摘　　要：在分析差分进化算法(DE)的基础上,提出一种基于"DE/target-to-best"控制策略的改进型差分进化算法(IDE),该算法采用上一代进化过程中种群中最优矢量替代DE算法中上一代最终产生的矢量作为变异操作矢量的IDE算法,避免了DE算法可能陷入早熟或者收敛速度下降等问题。将该算法用于解决机组负荷经济分配,计算机仿真测试表明,在考虑电机组燃油、阀值效应等情况下,运用IDE算法的费用消耗最低,算法整体性能表现比GA、PSO、DE算法优越。Based on analysis of DE searching mechanism, an improved differential evolution （IDE） algorithm based DE/tar- get-to-best is presented, which adopts an Improved Mutation Strategy that a random vector and the previous best vector is used instead of the current vector in case the DE algorithm may he in early maturity or decline in convergence speed. The al- gorithm is applied to solve the generators load economic dispatch problems taking into account the incremental fuel cost function and the valve-point effects. Computer simulation test shows that IDE algorithm outperforms GA, PSO and DE.

关 键 词：改进型 差分进化算法 机组 负荷 经济分配 

分 类 号：TM62[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]