基于最大最小特征值检测的认知用户容量分析  

Throughput analysis of secondary user based on maximum-minimum eigenvalue detection

作　　者：刘思远[1] 贾艳玲[2] 

机构地区：[1]宁夏大学发展规划与学科建设处,宁夏银川750021 [2]宁夏大学物理与电子电气工程学院宁夏沙漠信息智能感知重点实验室,宁夏银川750021

出　　处：《计算机工程与设计》2016年第12期3181-3184,3259,共5页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(61301145);宁夏高等学校科学研究基金项目(NGY2014049)

摘　　要：讨论在噪声不确定场景下,认知用户配备多根接收天线,采用最大最小特征值检测算法时的系统容量问题,推导得到系统容量与检测概率和虚警概率的关系表达式。仿真结果表明,最大最小特征值检测算法在噪声不确定场景下具有良好的检测性能,认知用户系统容量明显高于采用多天线能量检测算法时得到的容量。Noise uncertainty was taken into account in the maximization of throughput using maximum-minimum eigenvalue based spectrum sensing scheme.The expressions of the relationship between throughput and the detection probability and the false alarm probability were also derived.Simulation results demonstrate that the maximum-minimum eigenvalue detector is robust to noise uncertainty.The maximum-minimum eigenvalue detector provides significantly higher throughput compared to the energy detector in the presence of noise uncertainty.

关 键 词：最大最小特征值检测 多天线 噪声不确定性 认知用户 系统容量 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]