基于脑电节律样本熵的单导脑电睡眠分期算法研究  

作　　者：张由明 林金朝[1] 吴宝明[2] 严博文[2] 

机构地区：[1]重庆邮电大学光电工程学院 [2]第三军医大学第三附属医院野战外科研究所

出　　处：《电子世界》2016年第24期189-190,共2页Electronics World

摘　　要：研究一种新的睡眠分期前期特征值提取的方法。利用小波变换对睡眠数据进行去噪,并通过小波分解与重构提取β节律和δ节律波,使用样本熵算法分别处理β节律和δ节律波,并整合结果获得特征参数。对来自MIT-BIH中的Sleep-EDF Database的六组数据进行计算,获得对应的样本熵值,从数值可看出每组数据中各期之间的差异。本文提出的结合脑电节律、单导脑电信号以及样本熵算法可获得高分期率的特征点,为睡眠分期奠定了基础,同时也为脑电睡眠分期提供新的途径。

关 键 词：脑电节律 单导脑电信号 样本熵 小波变换 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]