基于模糊集理论的中国农村贫困测度  

Chinese Rural Poverty Measure Based on the Fuzzy Set Theory

作　　者：张志国[1] 武力兵[2] 聂荣[3] 

机构地区：[1]辽宁轨道交通职业学院文化基础部,辽宁沈阳110023 [2]辽宁科技大学理学院数学系,辽宁鞍山114051 [3]辽宁大学经济学院,辽宁沈阳110036

出　　处：《数学的实践与认识》2016年第23期9-16,共8页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：2014教育部年度人文社科研究规划基金;中国政策性农业保险多维绩效与制度优化研究(14YJA790040);辽宁省社科基金项目:我国农村居民收入分配对消费的影响研究(L14BJY020)

摘　　要：应用模糊集理论,以及中国健康与营养调查数据库,测算中国农村贫困线,贫困发生率和多维贫困指数.结果表明:贫困线呈逐年上升趋势;贫困发生率呈波动趋势;货币维度贫困指数高于非货币维度贫困指数;多维贫困指数表现为贵州省最高,江苏省最低.We Measure Chinese rural poverty line, poverty headcount ratio and multidimen- sional poverty index with fuzzy set theory and China＇s nutrition and health survey data. The results show that： poverty line is an upward trend; Poverty rate showed a trend of fluctua- tions;Chinese rural family monetary dimension poverty index is higher than the non-monetary dimension poverty index; The multidimensional poverty index expression is the highest in Guizhou province and Jiangsu province is the Lowest.

关 键 词：模糊集 隶属函数 多维贫困 

分 类 号：F323.8[经济管理—产业经济]