不完备贝叶斯决策信息系统的属性约简  

Attribute Reduction in Incomplete Bayesian Decision Information System

作　　者：韩楠[1] 莫智文[1] 舒畅[1] HAN Nan SHU Chang MO Zhiwen(College of Mathematics and Software Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610066, Sichuan)

机构地区：[1]四川师范大学数学与软件科学学院,四川成都610066

出　　处：《四川师范大学学报（自然科学版）》2016年第6期825-828,共4页Journal of Sichuan Normal University（Natural Science）

基　　金：四川省教育厅重点科研项目(14ZB0065)基金;四川省科技厅基金项目(K33)

摘　　要：在不完备贝叶斯决策信息系统中,改进全局增益函数,结合二进制分辨矩阵编码方法提出一种新的不完备贝叶斯决策信息系统启发式属性约简算法,并将其应用于系统的故障状况诊断研究中,该方法提高了约简的效率.In incomplete Bayesian decision information system,this paper improves the global gain function,and combines with the coding method of binary discernibility matrix.A new heuristic attribute reduction algorithm is proposed.The method is applied to the study of the system of the fault condition＆#39;s diagnosis,and improves the efficiency of reduction.

关 键 词：不完备贝叶斯决策信息系统 二进制分辨矩阵 全局增益函数 属性约简 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]