影像密集匹配点云的单体化提取  

Single Target Extraction of Dense Matching Point Cloud

作　　者：陈宇[1] 徐青[1] 姚富山[1] 施群山[1] 吕亮[1] 卢万杰[1] CHEN Yu XU Qing YAO Fushan SHI Qunshan LU Liang LU Wanjie

机构地区：[1]信息工程大学,河南郑州450001

出　　处：《测绘通报》2016年第12期51-55,共5页Bulletin of Surveying and Mapping

摘　　要：以倾斜影像密集匹配点云数据为研究对象,提出了一种快速提取建筑物单体点云模型的方法。首先通过过滤地面点云数据以实现地物分离,采用高程频率直方图确定植被点云的高程区间并予以剔除。然后采用基于密度的聚类分析算法对剩余建筑物顶部点云进行了聚类。最后根据每栋独立建筑物屋顶点云的坐标范围,从原始点云数据中提取了每栋独立建筑物的完整点云,实现了对于倾斜影像密集匹配点云的单体化提取。

关 键 词：倾斜影像 密集匹配点云 聚类分析 高程频率直方图 单体化 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]