基于触发词优先级的事件抽取研究  

Event Extraction Based on the Priority of Trigger Words

作　　者：吉久明[1] 王鑫[1] 李楠[1] 陈锦辉[1] 孙济庆[1] 

机构地区：[1]华东理工大学科技信息研究所,上海200237

出　　处：《现代情报》2016年第12期46-49,共4页Journal of Modern Information

基　　金：国家社会科学基金项目"面向知识服务的学科领域术语语义分析及应用研究"(项目编号:13BTQ053);教育部人文社会科学研究青年基金项目"面向语义出版的富语义模型构建与应用研究"(项目编号:15YJC870014)研究成果之一

摘　　要：本文将触发词分为时间类和非时间类,对触发词提取算法进行改进,以一定量导电塑料行业新闻为基础语料构建两类触发词词表,并采取时间类触发词优先的事件句识别策略。基于该触发词词表对导电塑料和太阳能行业新闻语料进行事件句识别算法有效性实验,开放测试的召回率和准确率分别超过98%和95%。该结果表明:将触发词进行基于时间特性的分类,并优先使用时间类触发词提取事件句,能取得显著的效果。This paper focused on efficient event sentences extraction algorithm. A trigger phrase extraction algorithm to extract events sentence based on time or nontime trigger word was presented. Some trigger words were extracted from industry news corpus about conductive plastics based on the algorithm,the opening beta on industry news corpus about conductive plastics and solar higher than 98% recall ratio and 95% accuracy ratio,which indicated the effectiveness of algorithm.

关 键 词：事件句 抽取 触发词优先 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]