检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:《大数据》编辑部
机构地区:[1]<大数据>编辑部
出 处:《大数据》2016年第6期F0003-F0003,共1页Big Data Research
摘 要:“大数据”不仅仅是一代新的信息技术的代名词,也是解决复杂问题的一种新方法。大数据的发展和应用已经对政府、企业决策和人们的生活方式产生深远的影响。目前,各种大数据技术和系统层出不穷,大数据应用方兴未艾。然而,大数据系统之间缺乏有效的互操作手段,大数据的开放共享受制于安全与隐私方面的顾虑,大数据推广应用缺乏工程化的指南,在很大程度上阻碍了大数据的发展。甚至大数据的定义、相关术语、分类、架构等方面也还缺乏统一描述,各种大数据产品的技术要求也不尽相同。标准化无疑是解决上述困境的有效手段,然而,无论是国际还是国内,迄今为止其标准规范的研究工作都还很匮乏。因此,加强大数据标准化研制,对推动我国大数据产业进程,加快技术与标准的相互融合,推动大数据发展国家战略和数据立法具有重要意义。
关 键 词:数据标准化 征稿通知 信息技术 数据应用 生活方式 企业决策 数据技术 数据系统
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.185