中国农村居民生活用能碳排放影响因素研究  

Study on Influence Factors of Rural Residents' CO_2 Emission in China

作　　者：汝醒君[1] 汪臻 

机构地区：[1]杭州电子科技大学管理学院,浙江杭州310038 [2]深圳恒天金石投资管理有限公司,北京100125

出　　处：《生态经济》2017年第1期73-76,共4页Ecological Economy

基　　金：浙江省哲学社会科学规划重点课题(16NDJC002Z);杭州电子科技大学人文社会科学研究基金(2015B013);杭州电子科技大学"管理科学与工程"省高校人文社科重点研究基地资助(ZD07-201603)

摘　　要：基于状态空间模型(SSM)定量分析1995-2014年中国农村人口、居民收入、生活消费支出结构、能源消费结构4个变量对农村居民生活用能碳排放的动态影响过程。研究结果显示:农村人口数量对农村居民生活用能碳排放量的变弹性系数为负值,随着农村居民生活方式的转变和生活水平的提高,农村居民人均生活用能碳排放增速显著,农村居民生活用能碳排放并未随着农村人口的减少而降低;居民收入和生活消费支出结构对农村居民生活用能碳排放量均存在正向效应;以电力消费占总能源消费比重为表征的能源消费结构对农村居民生活用能碳排放量存在负向效应,虽然电力消费比重增加降低了农村居民生活用能直接碳排放量,但是居民生活用电的间接碳排放量增加了。人口数量和生活消费支出结构对农村居民生活用能碳排放量的影响作用较大。The state space model was set up, and the dynamic effects of househ old population size, residential income level, living consumption expenditure structure and energy consumption structure on rural residential residents＇ CO2 emission from1995 to 2014 in China were analyzed based on the STIRPAT model. The results showed that rural population elastic coefficient is negative; rural residents＇ income and consumption structure have positive effect on rural residents＇ CO2 emission; rural residents＇ energy consumption structure which calculated by proportion of electricity consumption have negative effect on rural residents＇ CO2 emission. Rural population and living consumption expenditure structure have more impact on residents＇ CO2 emission.

关 键 词：农村居民 生活用能 碳排放 影响因素 状态空间模型 

分 类 号：F206[经济管理—国民经济] F062.2