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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宋利军 田芳 张继宗[3] Song Lijun Tian Fang Zhang Jizong(Changping Forensic Science Service of the Beijing Pubilc Security Bureau, Beijing 102200, China Pinggu Forensic Science Service of the Beijing Pubilc Security Bureau, Beijing 101200, China 1nstitute of Forensic Science, Ministry of Public Security, Beijing 100038, China)
机构地区:[1]北京市昌平区公安司法鉴定中心,北京102200 [2]北京市平谷区公安司法鉴定中心,北京101200 [3]公安部物证鉴定中心,北京100038
出 处:《中国法医学杂志》2016年第6期574-576,共3页Chinese Journal of Forensic Medicine
摘 要:目的 建立利用胸部正位CR片影像学变化判定年龄的方程,并评价其法医学意义。方法 收集381例汉族成年人胸部正位CR片样本,其中男性208例,女性173例。选取胸部右侧第一肋胸骨端、左侧第一肋胸骨端、右侧第五肋胸骨端、左侧锁骨骨小梁和左侧锁骨松质骨网眼5项特征性指标,对351例样本进行描述评分,运用SPSS 19.0软件进行多元线性回归模型条件的基本论证,建立回归方程。并使用30例样本对方程的准确性进行盲测。结果 本文所选取的5项胸部正位CR片特征性指标与年龄的关系可以使用线性回归模型(P〈0.05);建立了1组全指标回归方程和2组分组逐步回归方程,全指标回归方程估计值的标准误男性和女性分别为2.83岁和3.41岁,低年龄组(18-35岁)男性和女性分别为2.47岁和2.79岁,高年龄组(36-50岁)男性和女性分别为2.39岁和2.55岁;随机选取30例样本的盲测结果,误差在3岁以内的,全指标回归方程男性和女性分别为80.0%和73.3%,分组回归方程男性和女性分别为86.7%和80.0%。结论 利用胸部正位CR片影像学特征变化可判定年龄。Objective To establish the equation of chest CR for the estimation of age, and evaluate the significance of forensic medicine. Methods 5 measurements were selected to carry on the independent samples, and the status were analyzed by SPSS 19.0. Results The 5 measurements and age were line-related(P〈0.05); Three group regression models were formulated; In a separate test, a control sample of 30 chest CR that not involved with formulating the regression equation was correctly estimated with 73.3% to 86.7% accuracy within 3 years. Conclusion The method set up in this paper can be used to estimate the age of Chinese Han adults.
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