中文在线评论的用户性别判定研究  被引量:1

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作  者:胡龙茂[1] 

机构地区:[1]安徽财贸职业学院,安徽合肥230601

出  处:《通化师范学院学报》2016年第12期69-72,共4页Journal of Tonghua Normal University

基  金:安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A009)

摘  要:该文旨在研究中文在线评论的用户性别判定问题,即根据用户的商品评论识别用户的性别.首先研究了在线评论中对用户性别起指示作用的信息,然后从用户名、商品描述和评论文本中抽取特征,分别采取独立特征、叠加特征及融合特征的方式构建最大熵分类器进行实验.实验结果表明,用户名+商品描述+评论文本的分类器准确率最高.

关 键 词:性别判定 中文在线评论 最大熵分类器 

分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

参考文献:

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