检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025 [2]贵州大学机械工程学院,贵州贵阳550025
出 处:《微型机与应用》2017年第1期86-88,92,共4页Microcomputer & Its Applications
摘 要:随着制造业领域工艺技术的不断进步,大量感知设备如同人体器官一样,被部署到制造过程中的各个重要节点,产生着海量制造过程数据。针对这些海量制造过程数据,制造业领域越来越需要科学、敏捷、高效的数据分析平台,为制造过程数据的分析提供智力支持和决策支持。针对这种需求,文章采用高维数据聚类技术结合Spring、Mybatis等成熟的敏捷开发框架,开发了制造过程数据分析平台。该设计不仅可以针对历史数据进行分析,还可以实时监控生产线上的动态流程数据,提高数据分析和决策效率。With the continuous progress of manufacturing and industry technology, a large amount of sensing equipments like the human or- gans, are deployed to all nodes in the process of manufacturing, resulting in a huge manufacturing process data. Manufacturing industry needs more and more scientific, agile and efficient data analysis system, which provides intellectual support and decision support for the manufactur- ing process data analysis. According to the demand, the design uses high dimensional data clustering technique combined with the Spring, My- batis and other mature framework for agile development, to develop manufacturing process data analysis platform. The design can not only ana- lyze the historical data, but also can real-time monitor the dynamic process data of the production line, and improve the efficiency of data anal- ysis and decision making.
关 键 词:高维数据 聚类 BOOTSTRAP SPRING Mybatis
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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