采用遗传算法实现铣削用量多目标优化  

作　　者：邢晓红[1] 王皆宸 窦小丽[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学金城学院,江苏南京211156

出　　处：《数字技术与应用》2016年第12期129-129,共1页Digital Technology & Application

基　　金：江苏省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201613655016X)

摘　　要：本文建立了以切削速度和每齿进给量为设计变量,以高加工效率和低生产成本为优化目标,以工艺装备和技术要求为约束条件的数控铣削用量多目标优化模型,运用遗传算法对模型中的设计变量进行优化。最后通过实例,验证了本方法的优化结果,显著提高了机床的使用效率,降低了生产成本。

关 键 词：切削速度 每齿进给量 多目标优化 遗传算法 

分 类 号：TG54[金属学及工艺—金属切削加工及机床]