先进的人工智能钢卷清洁度预测系统  

作　　者：刘子芳 甘晓靳 

出　　处：《太钢译文》2016年第3期64-73,共10页Taigang Translation

基　　金：该项工作得到了RFCS研究项目“IRSIS”（代码RFSR-CT-2060039）以及西班牙“Salvadorde Madariaga”国家研究基金DPI2010-0014的支持.为此,作者向欧洲委员会、RFCS研究项目以及西班牙“Salvadorde Madariaga”国家研究基金表示感谢.

摘　　要：本文以数据挖掘技术和统计分析模型工具为基础，对高质量板材产品上氧化铁鳞缺陷预测系统进行了介绍，该系统能够对热连轧（HSM）工艺之后，酸洗（PL）工艺之前的钢卷进行预测。

关 键 词：预测系统 人工智能 钢卷 清洁度 统计分析模型 数据挖掘技术 热连轧 工艺 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]