基于决策树的P2P网贷平台信用评级体系研究  

作　　者：王程龙[1] 陈程 

机构地区：[1]中国社会科学院研究生院 [2]美国摩根大通银行

出　　处：《农村金融研究》2016年第12期45-50,共6页Rural Finance Research

摘　　要：P2P网络信贷经历了爆炸性增长、政府介入调控和出台行业管理规范等阶段,依然存在着违约率偏高、信用评级体系不完善等问题。论文主要设计并实现了基于决策树模型的P2P网贷平台信用评级体系,同时采用数万条真实P2P网贷历史交易数据进行实证分析,验证了决策树模型在解释贷款违约原因、划分信用等级以及降低违约率等方面具有适用性强、精确度高、可解释性强的优势,为未来P2P网贷平台信用评级体系的设计和实现提供了参考依据。

关 键 词：信用评级体系 P2P 决策树模型 违约率 交易数据 模型评价 可解释性 信用风险评估 等级分类 爆炸性增长 

分 类 号：F832.4[经济管理—金融学]