具有可变样本容量的非正态EWMA控制图  

EWMA Control Chart with Variable Sample Size under Non-normal Distribution

作　　者：薛丽[1] XUE Li(School of Management Science and Engineering, Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry Management, Zhengzhou 450000, Chin)

机构地区：[1]郑州航空工业管理学院管理工程学院,河南郑州450000

出　　处：《运筹与管理》2016年第6期224-229,共6页Operations Research and Management Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(U1204702;71672209;U1404702);航空科学基金资助项目(2013ZG55024);河南省教育厅科学技术重点研究项目(14A630018;17A630072)

摘　　要：为了提高控制图的监控效率,本文研究非正态分布下,EWMA控制图的可变样本容量设计问题。首先利用Burr分布近似各种非正态分布,构造可变样本容量的非正态EWMA控制图;其次运用马尓科夫链法计算可变样本容量非正态EWMA控制图的平均运行长度;然后与传统的非正态EWMA控制图进行比较得出:当过程中出现小波动时,可变样本容量的非正态EWMA控制图能够更快地发现过程中的异常波动,具有较小的平均运行长度,其监控效率明显优于传统的非正态EWMA控制图。In order to improve the monitoring efficiency of control charts, the EWMA control chart under non-normal distribution with variable sample size （VSS）is constructed in this paper; The Markov chain method is applied to calculate the average run length（ ARL） of the VSS EWMA control charts. The computing results show that the VSS EWMA control chart under non-normal distribution is the more efficient in detecting shifts than the traditional EWMA control chart, and has a shorter the average run length to find the abnormal fluctuation.

关 键 词：可变样本容量 BURR分布 指数加权移动平均(EWMA)图 马尓科夫链法 

分 类 号：TB114.2[理学—运筹学与控制论]