大数据在高放废物地质处置中的应用研究前瞻  

Foresight Study on Big Data Application to High-level Radioactive Waste Geological Disposal

作　　者：赵永安[1,2] 高敏[2] 黄树桃[2] 王鹏[2] 

机构地区：[1]北京大学,北京100871 [2]核工业北京地质研究院,北京100029

出　　处：《铀矿地质》2017年第1期59-64,共6页Uranium Geology

摘　　要：围绕当前及未来大数据在我国高放废物地质处置领域中的应用研究,文章旨在探讨其研究方向或内容,从而提出前瞻性的认识。具体内容包括场址无线传感器网络应用研究、现有数据库的扩展、大数据驱动的场址评价体系研究、云平台研发及大数据分析模拟研究等。Focus on the Big data application to high-level radioactive waste geological disposal,the paper mainly discussed its research frontier and contents.Those frontier study include establishing the evaluation system for HLW disposal driven by big data,extending the current database,and coming up the application model for big data in HLW.

关 键 词：高放废物地质处置 大数据 云平台 

分 类 号：X7[环境科学与工程—环境工程] TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]