检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《情报探索》2017年第1期59-62,共4页Information Research
基 金:天津市2015年度哲学社会科学规划课题"情报学视角下我国智库建设策略的研究"(项目编号:TJTQ15-010)阶段性成果
摘 要:[目的/意义]研究情报学认知视角下大数据分析的重要作用和现实意义。[方法/过程]以基于信息流的2016年春运大数据为例,对情报分析如何运用大数据分析进行解析。[结果/结论]在大数据环境下,情报分析与大数据分析在分析过程、目标定位及数据支撑等方面具有明显的相似性和递进性。大数据分析可以作为情报分析的工具和基础,而追求智慧的情报分析为大数据分析提供目标定位。[Purpose/significance]The paper is to study the important role and practical significance of big data analysis in the perspective of informatics cognition. [Method/process]The paper takes information flow-based 2016 Spring Festival transportation's big data for example, analyzes how to apply big data analysis into information analysis. [Result/conclusion]In the environment of big data, both information analysis and big data analysis have obvious similarity and progressivity in aspects of analytical process, target orientation and data support. Big data analysis can be used as a tool and foundation for information analysis and information analysis with pursuit of intelligence can provide target orientation for big data analysis.
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