大数据环境下的北方供热系统热计量调控方案研究  

作　　者：王丽平[1] 孙石[1] 蔡长青[1] 

机构地区：[1]长春工程学院,吉林长春130012

出　　处：《中国市场》2016年第51期150-152,共3页China Market

基　　金：长春市科技计划项目(长科技合:2014089号)

摘　　要：能源的节能环保已经成为社会的关注焦点之一,实现供热用户室内温度远程控制和用户自行调控的分户热计量管理系统势在必行。由于我国北方有庞大的热用户群体,情况复杂,如何做到自动、科学的热计量室内温度调控是非常有必要的。大数据由于能够处理的数据量巨大、数据类型多样等特点,可以为供热部门分析问题和解决问题提供良好的方法和思路,因此采用大数据技术分析供热用户的大量数据,能够科学有效地按照用户需求对每户或每间房间实行独立供暖或停止供暖,随时调控设定每户的温度和供暖时间,并可依据用户所在地区的气候条件,自动控制室内温度,确保热能量的充分利用。

关 键 词：大数据 热计量 温度调控 

分 类 号：TU995[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]