基于PCA与CA的商业银行一级资本评估  

Commercial Bank's Tier One Capital Assessment Based on Principal Component Analysis and Cluster Analysis

作　　者：黄宏运 朱家明[2] 

机构地区：[1]安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠233000 [2]安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233000

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2017年第1期163-166,170,共5页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11301001)

摘　　要：针对商业银行一级资本的评估问题,采用主成分分析法对实收资本、资本公积、盈余公积、未分配利润和一般风险准备等指标建立评估模型,然后运用评估模型并结合多种聚类分析方法得到32个主要商业银行一级资本项的评估结果,最后对商业银行一级资本的管理给出相关合理的建议。Aiming at the evaluation problem about the commercial bank＇s tier one capital, using principal component analysis （pea） to paid -in capital, capital reserves, surplus reserves, undistributed profit, general risk reserves and other indicators to establish the evaluation model, then using the evaluation model and combining with a variety of clustering analysis methods to get 32 major commercial bank＇s tier one capital item evaluation results, finally providing some reasonable suggestions about the management of commercial bank＇s tier one capital.

关 键 词：商业银行 一级资本 主成分分析 聚类分析 MATLAB 

分 类 号：F830.33[经济管理—金融学] F123.16