基于遗传算法优化的植物生长仿真方法研究  

作　　者：李敏[1] 

机构地区：[1]荆楚理工学院计算机工程学院,湖北荆门448000

出　　处：《荆楚理工学院学报》2016年第6期50-54,共5页Journal of Jingchu University of Technology

摘　　要：植物生长仿真是以植物的生理模型为基础,利用虚拟现实技术,在计算机上重构植物的生长发育过程。森林中树木的形成受内外多因素的影响,因而是一个多参数的问题。文章对于L-System和IFS方法在植物生长仿真方面的应用进行了探讨,并尝试将遗传算法和植物仿真结合起来,利用遗传算法对植物生长姿态进行优化。实验证明,利用遗传算法优化植物仿真姿态,仿真出的植物生长状况能更好地反映客观自然界的规律。

关 键 词：L-SYSTEM IFS 遗传算法 植物仿真 优化 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]