基于气象因素的全社会月度电力消费预测研究  

作　　者：韩凤舞[1,2,3] 陈文峰 杜习文 马雨薇 

机构地区：[1]中国大唐集团科学技术研究院有限公司,北京102200 [2]北京航空航天大学,北京100191 [3]华北电力大学,河北保定071003 [4]大唐云南发电有限公司,云南昆明650000

出　　处：《消费经济》2016年第6期22-27,共6页Consumer Economics

摘　　要：本文对月度电力消费数据进行全假日调整,并对气象数据按电力消费权重加权处理,弥补了国内此类模型中考虑季节和周期性因素为主,气象数据处理简单的不足,并应用了分段线性化与季节ARlMA模型相结合的机制,有效提升了我国全社会电力消费预测的精确性,并经过样本外预测检验证实了该模型结构的稳定性。最后,在设定不同气象务件的情景下,使用该模型预测了相应的电力消费。

关 键 词：电力消费月度预测 气象条件 ARIMA 

分 类 号：F224.7[经济管理—国民经济]