纵横交叉算法在无功优化中的应用  

Application of Crisscross Optimization Algorithm in Reactive Power Optimization

作　　者：卢海明 刘建鑫[2] 

机构地区：[1]广州地铁集团有限公司,广东广州510330 [2]国网江西省电力公司萍乡供电分公司,江西萍乡337000

出　　处：《华北电力技术》2017年第1期21-25,共5页North China Electric Power

基　　金：广东省科技计划项目(2016A010104016);广东省自然科学基金(S2013040013776)

摘　　要：电力系统无功优化是一个多变量、多约束、非线性的复杂寻优问题,针对现有群智能算法在无功优化中容易陷入局部最优的不足,提出了一种全新的算法——纵横交叉算法(CSO),并将该算法应用到电力系统无功优化中。CSO算法由于双搜索机制的存在,扩大了搜索空间,大大增强其全局搜索能力和收敛精度。通过对IEEE-14和IEEE-57节点测试系统进行仿真计算,并与其他算法进行对比,验证了CSO算法对电力系统无功优化问题的适用性和有效性。Reactive power optimization of power system is a complex optimization with multi-variables, multi-con- straints and nonlinear problems. In view of the premature convergence problem of swarm intelligence algorithm,a no- vel crisscross optimization algorithm is proposed for reactive power optimization（CSO）. Double search mechanism is added into the search process to enlarge search space and avoid falling into local optima. Simulation results of IEEE- 14 and IEEE-57 bus system show that the proposed algorithm can attain a better global solution,accelerate conver- gence and improve accuracy of convergence.

关 键 词：无功优化 网损 纵横交叉算法 电力系统 

分 类 号：TM74[电气工程—电力系统及自动化]