基于灰粗集属性知识简约算法的海运规则发现  

The Discovery of Shipping Operational Rules Based on Grey Rough Set Attributes Knowledge Reduction Algorithms

作　　者：王宏智[1] 高学东[2] 赖媛媛[1] WANG Hong-zhi GAO Xue-dong LAI Yuan-yuan(School of Economics and Management, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, China Dong Ling School of Economics and Management, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100086, China)

机构地区：[1]青岛农业大学经济与管理学院,山东青岛266109 [2]北京科技大学东凌经济管理学院,北京100086

出　　处：《统计与信息论坛》2017年第1期107-113,共7页Journal of Statistics and Information

基　　金：国家自然科学基金资助项目<面向商务智能的思维主题发现>(71272161);青岛农业大学高层次人才科研基金项目<国际航运物流企业风险管理与防范机制研究>(6631115710);青岛农业大学人文社会科学研究基金项目<基于信息可追溯的水产品物流体系研究>(6611115726);<农业产业链发展环境下山东省畜牧业物流体系构建>(613Q03);山东省高等学校人文社会科学研究计划项目<山东区域物流供给侧优化对策研究>(J16YE08)

摘　　要：海运市场运营规则能够帮助海运企业找到盈利增长点,针对海运市场营运规则难于被发现的问题,将灰色系统理论和粗糙集理论进行融合,针对知识约简中分辨函数范式转化过程中的逻辑推演难题,提出了一种基于灰色粗集融合属性的改进约简算法,选取2007年、2010年、2013年、2015年典型年份作为样本年份,应用灰色系统、粗糙集和基于灰粗集知识约简算法分别进行海运市场盈运规则发现实证分析,通过比较证明了该算法的时效性,同时发掘出了当前海运市场的船型、货品、航线、运价、运力间的营运管理规则。Therules of maritime market operation can help shipping corporationfind the new profit growth point. To find the rules of maritime enterprise profitability, the paper fuse the gray system theory and rough set theory, aiming at the problem of resolution function logical inference, resolution function and attribute reduction resolution function in the fusion model is improved and proposes relative importance-based-on gray rough reduction algorithm. By mining the data in the shipping market in 2007, 2010,2013 and 2015, the rules of maritime enterprise profitability between ship type, goods, route, freight rate, and transport capacity has been found out, in order to provide a useful reference for the shipping corporation. At the same time, this paper verifies the accuracy and usefulness of the improved algorithm through the example.

关 键 词：海运规则 灰色系统 粗糙集 知识约简 

分 类 号：F551[经济管理—产业经济]