基于hadoop和mahout的聚类系统的研究与实现  

作　　者：赵军敏[1] 黄焯[2] 张维纬[2] 

机构地区：[1]中国热带农业科学院橡胶研究所,海南儋州571700 [2]华侨大学工学院,福建泉州362021

出　　处：《福建电脑》2017年第1期6-7,14,共3页Journal of Fujian Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(61372107);福建省自然科学基金资助项目(2015J05125);泉州市科技计划项目(2014Z112);华侨大学科研基金资助项目(13BS415)

摘　　要：随着云计算,物联网以及移动互联网的快速发展,随之产生的数据量也急速膨胀,如何从海量的数据中挖掘出自己所需的信息尤为重要,聚类是解决该问题的重要途径之一。一方面,网络上不断产生大量的文档数据,这些数据量已经远远地超过了人们对信息的利用能力。云计算的出现为数据挖掘打开了一扇新世界的大门。通过搭建hadoop和mahout平台,讨论基于hadoop和mahout聚类系统的实现,可以看出Mahout是一个处理大数据的优秀平台。

关 键 词：HADOOP mahout 大数据 聚类 HDFS MAPREDUCE 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]