基于Kinect的课堂教学状态监测系统  

Kinect-based monitoring system for teaching in classroom

作　　者：李彬[1,2] 谢翟 段渭军[1,2] 杨荣[3] 

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072 [2]西北工业大学物联网技术及应用国家地方联合工程实验室,陕西西安710072 [3]西安交通大学工程坊,陕西西安710049

出　　处：《传感器与微系统》2017年第1期67-70,共4页Transducer and Microsystem Technologies

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61203233;61601365);陕西省自然科学基金资助项目(2016JQ6017);中央高校基础科研基金资助项目(3102015ZY093)

摘　　要：课堂上对学生听课效果进行评估的重点是捕捉学生听课行为。本系统利用Kinect传感器获取学生听课过程中的彩色、深度、骨骼点图像来分析学生的上课肢体状态、注意力方向,以此反映学生听课状态。同时,系统利用Kinect麦克风阵列采集到的声源信息来统计课堂回答问题的频度和声源位置。通过对上述信息的综合分析,获取学生上课状态的客观指标,从而对课堂教学评估提供数据支撑。The key to evaluate the listening quality is to monitor the students＇ behavior in classroom. This system uses color, depth, and skeleton point image obtained by Kinect sensor to analyze limb state, attention direction, so as to reflect listen state. Meanwhile, the system count of frequency of answering questions in class and sound source location according to sound source information, which is collected by microphone array equipped in Kinect. Through comprehensive analysis on above information, the system can get some objective index of listening state to make data support for classroom teaching evaluation.

关 键 词：Kinect传感器 景深图像 骨骼跟踪 人脸识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]