基于遗传算法的自动组卷平台构建研究  

Research on Construction of Automatic Test Paper Generation Platform Based on Genetic Algorithm

作　　者：吴文珍[1] 王辉[1] 

机构地区：[1]东北石油大学计算机与信息技术学院,大庆163318

出　　处：《价值工程》2017年第5期247-248,共2页Value Engineering

基　　金：国家自然基金项目<基于集成学习的生物医学文本信息抽取方法研究>(项目编号61402099);黑龙江省教育厅科研专项--东北石油大学引导性创新基金项目<基于教育云平台的应用服务架构模型研究>(项目编号2016YDL-12);校级教改项目<"无线传感网络"研讨式课程建设>和<基于慕课的翻转课堂教学模式研究与实践>的部分研究成果

摘　　要：本文提出了一种基于遗传算法的自动组卷平台构建模式,可在试题库中按照预先设置好的试卷和试题约束条件自动快速搜索合适的试题,最终组成一套最佳试卷,进而帮助教师更好地全面考核学生掌握程度。This paper proposes an automatic test paper generation platform construction mode based on Genetic Algorithm, which can automatically search the appropriate test questions in the test database according to the pre-established test papers and test constraints,finally form a set of best papers, to help teachers better comprehensively assess the level of the students.

关 键 词：遗传算法 自动组卷 平台构建 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]