识别网络虚假评论研究综述  

作　　者：周金萍[1] 李凯旋[1] 

机构地区：[1]山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛266590

出　　处：《黑龙江科技信息》2016年第29期199-199,共1页Heilongjiang Science and Technology Information

摘　　要：自"3.15"消费者权益日晚会上曝光了某网购交易平台严重的刷好评现象,网络虚假评论逐渐走进了大众视野,成为公认的社会性问题。本文首先对虚假交易进行了分类,然后,归纳分析了近些年来国内外学者对虚假评论的检测识别技术的发展概况以及理论创新。

关 键 词：虚假交易 分类 检测技术 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]