基于聚类树的多类标文本分类算法研究  

Research on Multi-label Text Classification Algorithm Based on Cluster Tree

作　　者：郭颂[1] 姚建峰[1] 周鹏[2,3] 

机构地区：[1]信阳师范学院计算机与信息技术学院,河南信阳464000 [2]郑州航空工业管理学院电子通信工程系,河南郑州450015 [3]塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300

出　　处：《信阳师范学院学报（自然科学版）》2017年第1期140-145,共6页Journal of Xinyang Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家航空科学基金项目(2015ZD55005);河南省科技攻关计划项目(152102210137);河南省教育技术装备和实践教育重点研究课题(GZS005)

摘　　要：提出一种新的多类标分类算法——多类标聚类树算法.该算法利用文本属性特征及类标信息,通过迭代调用"基于类标信息的聚类算法",将两空间分类树的生长不断划分,直至空间足够简单为止.实验证明,提出的多类标聚类树算法总体上优于其他对比算法,其分类能力强于排序能力.A new multi-label classification algorithm——Multi-Label Cluster Tree was presented.This algorithm combined the characteristics of transitional single-label cluster tree,and used the＂clustering by label information algorithm＂to divide the two space recursively until the clusters are sufficiently simple by the feature paces and the clustering information paces.Experimental results proved that the Multi-Label Cluster Tree algorithm outperforms the some existing popular classification algorithm,and the ability of classification is stronger than one of the sorting.

关 键 词：文本分类 聚类树分类 多类标分类 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]