检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州450002
出 处:《计算机工程》2017年第2期98-104,共7页Computer Engineering
基 金:国家"863"计划重大项目(2014AA01A704);国家自然科学基金(61572520)
摘 要:传统的基于模拟退火的现场可编程门阵列(FPGA)时序驱动布局算法在时延代价的计算上存在一定误差,已有的时序优化算法能够改善布局质量,但增加了时耗。针对上述问题,提出一种基于事务内存(TM)的并行FPGA时序布局算法TM_DCP。将退火过程分发至多线程执行,利用TM机制保证共享内存访问的合法性,并将改进的时序优化算法嵌入到事务中并发执行。测试结果表明,与通用布局布线工具相比,8线程下的TM_DCP算法在总线长仅有轻微增加的情况下,关键路径时延平均降低了4.2%,同时获得了1.7倍的加速,且其执行速度随线程数的增加具有较好的可扩展性。Traditional timing-driven Field Programmable Gate Array(FPGA) placement algorithm has some degree of error when calculating timing cost.Some timing-driven algorithms achieve better placement quality with a sacrifice of time.To deal with this problem,this paper proposes a timing-driven parallel algorithm TM_DCP based on transactional memory.TM_DCP distributes block swaps into multiple threads,and then uses Transactional Memory(TM) mechanism to ensure the legality of shared memory accesses.An improved timing-driven algorithm is also added in transactions.Experimental results show that compared with Versatile Place and Route(VPR),TM_DCP with 8 threads decreases the Critical Path Delay(CPD) by 4.2% on average with relatively small increase of total wire length.It also achieves 1.7 times speedup,and scales well with the increasing of threads.
关 键 词:现场可编程门阵列 模拟退火算法 并行算法 事务内存 时序驱动布局
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.15