基于医疗信息系统数据构建门诊人员空间聚集模型  

作　　者：李景格[1] 张楠[1] 庄军[2] 

机构地区：[1]河北医科大学第四医院,石家庄050011 [2]石家庄职业技术学院,石家庄050081

出　　处：《经济研究导刊》2017年第2期171-172,共2页Economic Research Guide

摘　　要：大型医院门诊患者聚集多,人员密集,排队现象较普遍,因此优化就诊流程,改善门诊秩序是当前各大医院关注的问题。由于患者流动性强,人员聚集随时间变化而变化,很难发现门诊患者在就诊期间聚集的规律。通过之后收集患者在门诊容易聚集排队区域的,如自助、收费、医技等区域的滞留时间、人员数量,以及业务内容等信息,使用贝叶斯算法构建门诊患者聚集模型。通过训练模型,按照指定条件生成预测数据并将数据导入到空间数据库中,再通过ARCGIS SERVER输出结果到WEB页面。

关 键 词：空间分析 医院管理 患者满意度 优化流程 

分 类 号：C816[社会学—统计学]