基于位置的移动信息服务测试数据随机生成方法  

Research on test data generation for location-based mobile information services

作　　者：成静[1,2] 朱怡安[2] 张涛[2] 王涛[2] 董占伟 

机构地区：[1]西安工业大学计算机科学与工程学院,西安710021 [2]西北工业大学计算机学院,西安710072

出　　处：《计算机应用研究》2017年第3期805-807,823,共4页Application Research of Computers

基　　金：陕西省科技攻关项目(2016GY-100);航天科技支撑计划资助项目(2014HTXGD)

摘　　要：基于位置的移动信息服务通过智能移动终端的GPS定位,为用户提供了位置相关的、个性化、方便、有趣的信息。由于位置区域广袤、网络和定位环境复杂,兴趣点数量众多以及位置服务更新频繁等因素,使得基于位置的移动信息服务测试非常困难。探索基于蒙特卡洛随机模拟抽样方法,按照兴趣点分布概率随机生成位置点测试数据,实现对地理区域和兴趣点的高覆盖测试。实验表明,与简单随机测试数据生成方法相比,该方法能够有效提高测试效率和测试质量。Location-based mobile information service has been considered as one kind of important mobile App services,which provides many interesting and convenient information services based on mobile user positions. However,that is one urgent and challenging issue for testing location-based mobile services because of millions of point-of-interest（ POIs）,wide location areas,complex network and location contexts,and frequent updates. This paper proposed a stochastic simulation approach based on Monte Carlo sampling algorithm to generate test data according to the distribution probability of POIs.

关 键 词：基于位置的信息服务 移动应用测试 蒙特卡洛方法 测试数据生成 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]