基于推荐技术的个性化信息助手的改良  

Improvement of Personalized Information Assistant Based on Recommendation Technology

作　　者：何金金 郭振波[2] 张宇[2] 

机构地区：[1]青岛大学数据科学与软件工程学院,山东青岛266071 [2]青岛大学计算机科学技术学院,山东青岛266071

出　　处：《工业控制计算机》2017年第1期116-118,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：根据现有信息助手所存在的缺陷,引入个性化推荐技术。从网站获取的原始数据后,所得到的数据分别通过协同过滤推荐子系统和基于内容推荐子系统进行处理。通过构建模型、计算相似度并形成推荐,从而实现信息的整合以及个性化推荐。In this paper,according to the defects of existing information assistant,the introduction of personalized recommendation technology.After the original data obtained from the website,the obtained data are processed by the collaborative filtering recommendation subsystem or the content-based recommendation subsystem.By constructing the model,calculating the similarity and forming the recommendation,to realize the integration of information and personalized recommendation.

关 键 词：个性化 信息助手 协同过滤推荐 基于内容推荐 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]