检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:Izumiya Shyuichi 张志斌[2] Zhang Zhibin Associate Professor(Institute of Computing Technology, CA)
机构地区:[1]不详 [2]中国科学院计算技术研究所
出 处:《国外科技新书评介》2016年第11期21-22,共2页Scientific & Technology Book Review
摘 要:在生产生活中,很多场景下对于各种系统(如计算机系统、网络系统、工业生产线等)有一个最为重要和共性的要求,可信性。系统可信性是一个总称,根据系统的行为它又可以表现为可靠性、稳定性、可用性、安全性等方面。当我们谈论可信系统时,一个主要的共识是系统不会在正常运行过程中失效。从使用者的观点看,这代表使用者对系统能够按照所期待的行为运行的信心。但是在现实中,系统出现故障是不可避免的,而且会造成广泛的影响。任何系统并不能做到百分之百的可信,我们只能把可信性当作一种概率测度来理解。因此,我们需要一套对系统可信性建模的概率方法。本书从概率图模型的角度对系统可信性建模做了比较全面的介绍。
关 键 词:可信性建模 可信系统 概率图模型 运行过程 计算机系统 网络系统 概率测度 概率方法
分 类 号:TP302.8[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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