数据挖掘在学生体质健康测试系统中的应用  

Data Mining in Student Physical Health Testing System

作　　者：陈彩虹[1] 

机构地区：[1]渭南师范学院,陕西渭南714000

出　　处：《自动化与仪器仪表》2016年第12期227-228,232,共3页Automation & Instrumentation

基　　金：陕西省教育科学"十二五"规划2013年度课题:陕西省大学生健身运动风险相关因素及干预研究(SGH13217)

摘　　要：为了便于对学生体质健康测试数据进行分析,将数据挖掘技术应用在其中。采用FP-Growth算法对学生体质健康测试数据进行处理,选取陕西省6所大学为研究对象,设置最小支持度和最小置信度找到关联规则,根据关联规则分析学生的体质情况,以便制定相关措施提升我国大学生的体质。In order to facilitate the analysis of student physical health test data,which data mining technology is applied in it.The FP-Growth algorithm was used to process the data of student＇s physical health test,Six universities of Shaanxi Province which were chosen as the research object,and setthe minimum support and minimum confidence to find the association rule,According to the association rules to analyzestudent＇s physical condition In order to formulate relevant measures to enhance the constitution of our college students.

关 键 词：FP-GROWTH算法 关联规则 学生体质健康测试 

分 类 号：TN99[电子电信—信号与信息处理]