检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙强[1]
机构地区:[1]辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛125105
出 处:《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》2017年第1期1-5,共5页Journal of Wuhan University of Technology:Information & Management Engineering
摘 要:为提高应急救援的时间满意度,建立了基于救援时间满意度的突发灾害应急物流中心选址优化模型,并利用改进的人工蜂群算法对模型进行运算。结果表明,改进的人工蜂群算法能对应急物流中心的选址和救援地的物资需求量进行有效计算,且能对不同救援地的时间满意度进行求解。与不带时间窗的突发灾害应急物流中心选址模型相比,该模型同时满足了应急救援成本的最小化和救援时间满意度的最大化。In order to maximize the improvement of emergency rescue time satisfaction, the location of abrupt disaster emer-gency logistics center with time windows restriction based on the rescue time and rescue satisfaction was bui l t. Then the improved arti ficial bee colony algorithm was used for solving the model. The results show the improved arti ficial bee colony algorithm can effectively calculate the emergency logistics center location and rel ief supplies demand of different rescuer places. Compared with the model of abrupt disaster emergency logistics center location model without time window, this model satisfied the minimization of emergency rescue cost and maximization of rescue satisfaction at the same time.
关 键 词:突发灾害 应急物流中心选址 救援时间窗 救援时间满意度 改进人工蜂群算法
分 类 号:X913.4[环境科学与工程—安全科学]
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