基于两正态方差比的参数灰色估计研究  

Research on the Grey Estimation Based on Two Normal Variance Ratio

作　　者：李勇[1] 

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067

出　　处：《统计与决策》2017年第4期29-31,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(14BTJ009);重庆市教委科学技术项目(KJ120705)

摘　　要：两个正态总体方差比的区间估计理论是现代数理统计学的基本理论,但经典数理统计学的参数估计理论是基于随机的明确性数据构建的理论。但实际经济社会中存在大量不明确性数据,如模糊、灰色等数据信息,面对这类不明确性数据,如何进行符合现实的科学合理地估计和推断。在随机数据的置信区间理论基础上,文章借助灰色系统的基本理论,构建两个正态总体方差比的参数灰色估计理论,提供比置信区间理论更多的信息。The interval estimation theory on two normal distribution variance ratio is the basic theory of modem mathematical statistics, but it based on the data of random and clear.In fact there are a lot of uncertain data in the real economic society ,such as the fuzzy, grey information.In the face of this kind of uncertain data, how to carry out the scientific estimation and inference？ based on the theory of the confidence interval, and the grey system, the two normal variance ratio parameter estimation theory will be established, and provide more information than the confidence interval theory.

关 键 词：两正态分布 方差比 灰色估计 

分 类 号：O21[理学—概率论与数理统计]