基于高斯混合模型的期望最大化聚类算法  

The Expectation Maximization Clustering Algorithm Based on Gaussian Mixture Model

作　　者：尹楠[1] 

机构地区：[1]南京晓庄学院商学院,南京211171

出　　处：《统计与决策》2017年第4期87-89,共3页Statistics & Decision

摘　　要：文章介绍了基于高斯混合模型的期望最大化聚类算法,并对模型进行了简化,运用案例分析了该模型在经济管理领域中的应用,利用可视化的图形展示了研究样本的概率密度。This study describes the expectation maximization clustering algorithm based on Gaussian mixture model, and simplify the model. Then we use a case study to analyze this model＇ s application in the economic and management field, and use the visual graphic to show the probability density of the research sample.

关 键 词：高斯混合模型 概率密度 聚类 

分 类 号：O211.9[理学—概率论与数理统计]