基于稀疏编码的图像自动标注  

作　　者：范馨予[1] 崔晓康[1] 

机构地区：[1]北方工业大学电子信息工程学院,北京市100144

出　　处：《电子技术与软件工程》2017年第4期83-84,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：北京市大学生科研与创业项目"基于稀疏编码的图像自动标注";北京市教委面上项目(KM201510009006)支持

摘　　要：对于图像的自动标注,探索合适的方法能提高系统标注结果在语义范畴的正确性。该文探讨了基于稀疏编码的图像自动标注。结合近邻及统计的思想,以corel-5k原有人工标注为基础,在matlab平台上对其测试图集进行自动标注。从结果上看,稀疏编码方法准确率相比常用方法偏低,但对于图像特征的学习明显优于其他方法。因此,稀疏编码在图像的自动标注领域有可行之处。

关 键 词：稀疏编码 图像自动标注 近邻求解 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]